廣州大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)哪家好?
廣州大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)哪家好?
廣州大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)哪家好?很多想尋找大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的學(xué)員都會進行對比,哪家好這個問題成了很多學(xué)員非常想了解的問題,那么廣州哪家大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)比較好呢?小編在這推薦廣州。我們一起來看看廣州好在哪吧!
廣州大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)介紹
業(yè)內(nèi)獨有實戰(zhàn)課程模式
教你高薪、好用、不過時的技術(shù)
前置視頻基礎(chǔ)階段 | |
1-大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中的 |
【課程內(nèi)容】Linux安裝使用、Linux文件系統(tǒng)、Linux用戶和進程管理、 Shell和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、git工具、 Linux小測驗。 【課程目標(biāo)】掌握Linux使用方式和常見命令;熟悉Linux環(huán)境,包括shell和git使用 |
2-大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中的 |
【課程內(nèi)容】Java簡介,包括跨平臺、虛擬機、JDK等、 Java編程基礎(chǔ),函數(shù)、循環(huán)語句、變量等、Java高級特性,類、繼承、多態(tài)等、Java數(shù)據(jù)集合,包括List、Map、Set等介紹、自動化項目管理工具Maven、 Java小測驗。 【課程目標(biāo)】掌握J(rèn)ava基本語法,能夠使用Java編寫包含類、函數(shù)、循環(huán)等語言的代碼;熟悉Java編程環(huán)境,包括集成開發(fā)工具eclipse/IDEA,項目管理工具等 |
3-Hadoop課程延展 |
【課程內(nèi)容】分布式文件儲存系統(tǒng)HDFS進階,分布式數(shù)據(jù)庫HBase進階,分布式計算引擎MapReduce基礎(chǔ)與進階,Zookeeper與YARN 【課程目標(biāo)】深度學(xué)習(xí)hadoop系統(tǒng),包括高級特性,優(yōu)化等;增加hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)廣度,拓展眼界 |
4-Spark課程延展 |
【課程內(nèi)容】分布式計算框架Spark Core和Spark SQL進階和調(diào)優(yōu),函數(shù)式編程語言scala 【課程目標(biāo)】深度學(xué)習(xí)Spark系統(tǒng),包括高級特性,優(yōu)化等,增加Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)廣度,拓展眼界 |
入學(xué)考試:通過考試后正式進入大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)階段 | |
周末面授階段 | |
第 一階段:Hadoop生態(tài)體系本階段涉及的實戰(zhàn)項目:hadoop分布式集群搭建;用戶畫像系統(tǒng);日志收集系統(tǒng);Hive數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建。 | |
5-大數(shù)據(jù)概述、分布式數(shù)據(jù)收集系統(tǒng):Sqoop與Flume |
【理論部分】大數(shù)據(jù)概論、 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系(按照六層架構(gòu)介紹:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、資源管理、計算引擎、數(shù)據(jù)分析以及可視化),Hadoop發(fā)展歷程、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)概述/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集Sqoop:背景、架構(gòu)、原理以及使用 、非結(jié)構(gòu)化(日志)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)Flume:背景、架構(gòu)、原理及使用;
【課程目標(biāo)】 掌握大數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)架構(gòu),能夠使用sqoop和flume構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。 |
6-分布式消息隊列:Kafka、分布式存儲系統(tǒng):文件系統(tǒng)HDFS |
【理論部分】概述 、基本架構(gòu)與工作原理、應(yīng)用場景以及經(jīng)典的架構(gòu)組合等、HDFS簡介、優(yōu)缺點、架構(gòu)(主節(jié)點NameNode、從節(jié)點DataNode、journal node的解析) 、核心設(shè)計(數(shù)據(jù)塊、數(shù)據(jù)副本的存放策略、安全模式、負(fù)載均衡、機架感應(yīng)等)、HDFS操作(命令行接口、Java接口)
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7-分布式存儲系統(tǒng):分布式數(shù)據(jù)庫HBase |
【理論部分】HBase簡介、優(yōu)缺點、架構(gòu)以及HBase API使用等
【項目案例】用戶畫像系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲 【課程目標(biāo)】掌握HBase系統(tǒng)架構(gòu),能夠編寫程序讀寫 HBase中存儲的數(shù)據(jù) 。 |
8-分布式分析引擎:Hive基礎(chǔ) |
【理論部分】Hive背景、架構(gòu)、 HQL的DML和DDL語法等
【課程目標(biāo)】熟練掌握HQL編寫方式,能夠使用Hive構(gòu)建大數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) |
9-分布式分析引擎:Hive進階 |
【理論部分】Hive內(nèi)部原理,多計算引擎(Tez與Spark),Hive創(chuàng)建ORC/Parquet表,Hive調(diào)優(yōu)
【課程目標(biāo)】掌握Hive內(nèi)部原理,了解常見Hive的優(yōu)化方式。 |
10-交互式查詢引擎Presto |
【理論部分】Presto基本架構(gòu),Presto與Hive對比,Presto基本使用。
【項目測試練習(xí)】 Hadoop測試(包括選擇題、簡單題和編程題三部分) |
第二階段:Spark生態(tài)體系本階段涉及的實戰(zhàn)項目:電影受眾分析系統(tǒng)、用戶手機APP行為分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)(機器學(xué)習(xí)相關(guān)) | |
11-Spark 基礎(chǔ) |
【理論部分】Java Lambda語法簡介 、Spark基礎(chǔ)原理與運行架構(gòu)、Spark部署方式
【課程目標(biāo)】掌握Spark基本原理,能夠搭建Spark開發(fā)和運行環(huán)境。 |
12-Spark 程序設(shè)計 |
【理論部分】Spark編程模型、內(nèi)存彈性分布式數(shù)據(jù)集的工作原理和機制、Spark RDD transform、持久化、checkpoint、容錯與性能優(yōu)化
【課程目標(biāo)】掌握常見的Spark API,熟練使用Spark開發(fā)大數(shù)據(jù)分析程序。 |
13-Spark SQL |
【理論部分】流式計算基礎(chǔ)、spark streaming基礎(chǔ)原理 、基礎(chǔ)API介紹(包括map,filter,flatMap、foreachRDD,saveAsTextFile等)和高級API介紹(window, transform和mapWithState),Redis介紹
【課程目標(biāo)】掌握Spark Streaming工作原理及常見的API,能夠使用Spark Streaming編寫流式實時計算程序。 |
14-Spark Streaming進階 |
【理論部分】保存kafka offset并恢復(fù)、spark streaming容錯機制、spark streaming調(diào)優(yōu)方法、structured streaming原理及關(guān)鍵API
【課程目標(biāo)】掌握Spark Streaming調(diào)優(yōu)方法和高級編程技巧,能夠使用高級API編寫更加魯棒的分布式流式計算程序。 |
15-Spark MLlib數(shù)據(jù)分析挖掘程序 |
【理論部分】數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,以及機器學(xué)習(xí)案例、Spark MLib分類、聚類、推薦等算法,用戶畫像系統(tǒng)設(shè)計。
【課程目標(biāo)】掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法,能夠使用Spark MLLib工具包解決機器學(xué)習(xí)問題。 |
第三階段:深度學(xué)習(xí)課程體系本階段涉及的實戰(zhàn)項目:電影評論文本情感分析、電信客戶流失預(yù)測、基于深度學(xué)習(xí)的手寫字體識別 | |
【第三階段】 16-深度學(xué)習(xí)課程體系 |
【理論部分】人工智能技術(shù)體系 ; 人工智能技術(shù)的數(shù)學(xué)與python基礎(chǔ) ; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN,RNN及CNN等)和開源框架tensorflow及pytorch等
【課程目標(biāo)】掌握人工智能技術(shù)基礎(chǔ),包括數(shù)學(xué)與python技術(shù),了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及開源框架tensorfow、pytorch等。 |
第四階段:企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)本階段涉及的實戰(zhàn)項目:用戶行為實時分析系統(tǒng)、信用卡欺詐分析系統(tǒng)、“雙十一”大數(shù)據(jù)日志分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)、商務(wù)智能報表系統(tǒng)。 | |
17-spark企業(yè)應(yīng)用: |
【實戰(zhàn)部分】項目背景、開發(fā)需求、 項目架構(gòu)、核心點講解; 項目架構(gòu)、核心點講解; 數(shù)據(jù)展示、共性問題答疑 、項目總結(jié)。 講解主要架構(gòu):Kafka+Spark Streaming+Mysql
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18-spark企業(yè)應(yīng)用: |
【實戰(zhàn)部分】項目背景、開發(fā)需求、 項目架構(gòu)、核心點講解 ; 數(shù)據(jù)展示、共性問題答疑 、項目總結(jié); 講解主要架構(gòu):HDFS + Spark Core + mllib
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19-hadoop企業(yè)應(yīng)用: |
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20-hadoop企業(yè)應(yīng)用: |
【實戰(zhàn)部分】項目背景、開發(fā)需求、 項目架構(gòu)、核心點講解; 項目架構(gòu)、核心點講解; 數(shù)據(jù)展示、共性問題答疑 、項目總結(jié)。 用戶畫像系統(tǒng)常見場景簡介。 講解主要架構(gòu):flume+hbase+spark+redis+mllib
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21-大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用: |
【實戰(zhàn)部分】項目背景、開發(fā)需求、 項目架構(gòu)、核心點講解; 項目架構(gòu)、核心點講解; 數(shù)據(jù)展示、共性問題答疑 、項目總結(jié)。 講解主要架構(gòu):HDFS + HBase + Spark SQL + Spark Streaming
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22-大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用: |
【實戰(zhàn)部分】項目背景、開發(fā)需求、 項目架構(gòu)、核心點講解; 項目架構(gòu)、核心點講解; 數(shù)據(jù)展示、共性問題答疑 、項目總結(jié)。 講解主要架構(gòu):Hadoop + Hive + Presto + superset/tableau
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23-大數(shù)據(jù)面試攻略 |
【課程目標(biāo)】公司大數(shù)據(jù)崗位核心技能需求。了解所需知識和技能,以及主流的大數(shù)據(jù)工具和框架的使用方法。 講解大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位面試的常見筆試題。會涵蓋主流的互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題 目,深入淺出,結(jié)合實際場景分析。 講解常大數(shù)據(jù)研發(fā)面試問題,開放式問題和系統(tǒng)設(shè)計問題,融匯貫通整個課程知識點。 |
廣州簡介
光環(huán)國際教育科技股份有限公司(簡稱光環(huán)國際,股票代碼:838504)成立于2001年,從項目管理起步,現(xiàn)已成為中國專業(yè)的IT管理培訓(xùn)機構(gòu),是專注于培養(yǎng)IT經(jīng)理人的行業(yè)深耕者,是新一代IT技術(shù)的前沿傳播者,是IT在線教育的成功實踐者。隨著IT技術(shù)革命的不斷深化,國內(nèi)外眾多行業(yè)或?qū)⒚媾R革命性變局,IT管理者、IT高端技術(shù)人才是這場革命的核心角色。光環(huán)國際聚焦在擁有巨大發(fā)展前景的IT高端人才培訓(xùn)領(lǐng)域,以“成為IT經(jīng)理人的終身學(xué)習(xí)伙伴,打造IT技術(shù)管理人才的貼身智庫”為目標(biāo),助力企業(yè)順利實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo),幫助優(yōu)秀的企業(yè)和個人更成功。
廣州校區(qū)地址
越秀校區(qū)
廣東省廣州越秀中山五路219號中旅商業(yè)城1307室
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