上饒AI深度學習培訓課程

A深度學習是用于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,并模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)的種機器學習技術,主要應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。 

課程優(yōu)勢

中科院專家授課 

直面人工智能行業(yè)標準制定者,主要授課教師葉佩軍長期從事計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域的硏究和教學工作,主持國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃子課題等多個國家 級科研項目,并作為主要研究骨干參與國家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預研等多個項目。 

中科院項目精講 

六大科研項目貫穿全程,以車牌識別項目為主,以及手寫數(shù)字識別、文學作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個實際科研項目,帶領學員體驗系統(tǒng)架構設計、關鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識別效果測試等實際項目建設流程,并重點掌握核心A模塊的開發(fā)環(huán)節(jié),助力躋身人工智能領域專家。 

前沿課程體系 

課程深入介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式對抗網(wǎng)絡等核心深度學習技術,指導學員完成技術掌握、應用實踐、任務遷移三大目標。課程內容緊跟市場需求,落地領域寬泛,不限于語音識別、圖像識別、機器對話等前沿技術,涵蓋行業(yè)內75%技術要點,高度契合企業(yè)需求。 

課程內容

第 一階段 - A概述及前沿應用成果介紹 

第二階段- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理及TensorFloy實戰(zhàn) 

第三階段 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理及項目實戰(zhàn) 

第四階段 - 生成式對抗網(wǎng)絡原理及項目實戰(zhàn) 

第五階段 - 深度學習的分布式處理及項目實戰(zhàn) 

第六階段 - 深度強化學習及項目實戰(zhàn) 

第七階段 - 企業(yè)級項目實戰(zhàn)一車牌識別項目實戰(zhàn) 

第八階段 - 深度學習前沿技術簡介 

五大增值福利

1. 報名即送Python網(wǎng)課 
2. 講師答疑解惑深度剖析難點重點 
3. 實戰(zhàn)項目贈送源碼 
4. 結課享相關證書助力職業(yè)發(fā)展 
5. 直播課程全程回放