課程簡(jiǎn)介
A深度學(xué)習(xí)是用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)的種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。
課程優(yōu)勢(shì)
中科院專家授課
直面人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者,主要授課教師葉佩軍長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等人工智能領(lǐng)域的硏究和教學(xué)工作,主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題等多個(gè)國(guó)家 級(jí)科研項(xiàng)目,并作為主要研究骨干參與國(guó)家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預(yù)研等多個(gè)項(xiàng)目。
中科院項(xiàng)目精講
六大科研項(xiàng)目貫穿全程,以車牌識(shí)別項(xiàng)目為主,以及手寫數(shù)字識(shí)別、文學(xué)作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個(gè)實(shí)際科研項(xiàng)目,帶領(lǐng)學(xué)員體驗(yàn)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識(shí)別效果測(cè)試等實(shí)際項(xiàng)目建設(shè)流程,并重點(diǎn)掌握核心A模塊的開發(fā)環(huán)節(jié),助力躋身人工智能領(lǐng)域?qū)<摇?nbsp;
前沿課程體系
課程深入介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等核心深度學(xué)習(xí)技術(shù),指導(dǎo)學(xué)員完成技術(shù)掌握、應(yīng)用實(shí)踐、任務(wù)遷移三大目標(biāo)。課程內(nèi)容緊跟市場(chǎng)需求,落地領(lǐng)域?qū)挿?不限于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器對(duì)話等前沿技術(shù),涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術(shù)要點(diǎn),高度契合企業(yè)需求。
課程內(nèi)容
第 一階段 - A概述及前沿應(yīng)用成果介紹
第二階段- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及TensorFloy實(shí)戰(zhàn)
第三階段 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第四階段 - 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第五階段 - 深度學(xué)習(xí)的分布式處理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第六階段 - 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第七階段 - 企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一車牌識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
第八階段 - 深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)簡(jiǎn)介
五大增值福利
- 報(bào)名即送Python網(wǎng)課
- 講師答疑解惑深度剖析難點(diǎn)重點(diǎn)
- 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目贈(zèng)送源碼
- 結(jié)課享相關(guān)證書助力職業(yè)發(fā)展
- 直播課程全程回放
開設(shè)班級(jí)
班級(jí) | 開班時(shí)間 | 上課地點(diǎn) | 學(xué)費(fèi) | 試聽/報(bào)名 |
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大學(xué)畢業(yè)生(無專業(yè)要求)、職場(chǎng)小白、同行業(yè)想繼續(xù)深造的職場(chǎng)人士、工資低想轉(zhuǎn)行的從業(yè)人員,一些低學(xué)歷年齡小的均可以學(xué)習(xí)。