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課程簡介

學什么？學企業(yè)需要的敏捷算法建模能力。

數(shù)智賦能：人工智能時代，如何用機器來提高生產(chǎn)力？在這里，你可以學到前沿且實用的技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)的魅力。
模板應(yīng)用：教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學思維和技術(shù)模板構(gòu)建出優(yōu)秀模型。
技術(shù)精進：聚焦策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法，只教實用干貨，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務(wù)效果與效率。
工具應(yīng)用：課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應(yīng)用實現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求，為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
案例實戰(zhàn)：課程涉及大量企業(yè)項目案例：精準營銷預(yù)測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實戰(zhàn)經(jīng)驗，為你進入名企做項目背書。

學習目標

熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題。

學習對象和基礎(chǔ)

有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗，希望脫產(chǎn)學習后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生

開設(shè)班級