課程簡介
GrowingIO結(jié)合經(jīng)典的增長黑客理論體系,以及在創(chuàng)立GrowingIO幫助數(shù)字化在上千家企業(yè)的獨特方法論,推出了這門未來增長官認(rèn)證課程。以實戰(zhàn)為導(dǎo)向,把數(shù)據(jù)增長的核心方法論和GrowingIO產(chǎn)品實操結(jié)合起來,交付體系化的用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的底層能力。
學(xué)習(xí)目標(biāo)
- 掌握數(shù)據(jù)增長理論模型
- 掌握數(shù)據(jù)增長工具使用掌握
- 掌握數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建與監(jiān)測能力,并掌握如何基于數(shù)據(jù)進行解讀分析、決策優(yōu)化
- 掌握包括留存、轉(zhuǎn)化、獲客與裂變在內(nèi)的核心增長黑客方法論
學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)
- 對增長、數(shù)據(jù)感興趣的零基礎(chǔ)大學(xué)生、轉(zhuǎn)行者
- 數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位,希望提升業(yè)務(wù)思維、增長思維的從業(yè)者
- 產(chǎn)品、運營、市場、策略等業(yè)務(wù)崗位從業(yè)者,希望用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長
課程內(nèi)容
1章工具先導(dǎo)課 |
11章數(shù)據(jù)挖掘概論 |
2章數(shù)字化工作機制-數(shù)據(jù)治理 |
12章高級數(shù)據(jù)處理與特征工程 |
3章數(shù)字化工作方法 |
13章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(一) |
4章數(shù)據(jù)采集方法 |
14章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(二) |
5章Python編程基礎(chǔ) |
15章機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(三) |
6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化 |
16章機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) |
7章Python探索分析綜合案例 |
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操 |
8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學(xué)基礎(chǔ) |
18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn) |
9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用 |
19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課 |
10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用 |
20章面試技巧一對一輔導(dǎo) |
開設(shè)班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學(xué)費 | 試聽/報名 |
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