上海AI 人工智能集訓營

本課程適合零基礎入門到進階AI工程師意向學員。本課程屬于數(shù)據(jù)科學的高級課程，從深度學習基礎知識、深度學習的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學習在各個領域的應用、深度學習高級算法等內容，對Python語言技能有較高的要求。然后結合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務出發(fā)，升華技術應用場景，使所學更符合就業(yè)要求， 達到企業(yè)用人標準，快速在大數(shù)據(jù)時代找準工作定位。學員畢業(yè)要求能夠帶領團隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師）技能。

1.熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch熟悉深度學習應用
2.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并掌握其相關的優(yōu)化算法了解深度學習高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等
3.掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
4.掌握NLP自然語言處理行業(yè)案例
5.掌握計算機視覺圖像識別行業(yè)案例

學習對象和基礎

• 在校數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關專業(yè)高年級學生
• 有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機器學習經(jīng)驗學員
• 零基礎決心進入AI工程師領域學員
• 必備理論基礎：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算