京東CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目培訓(xùn)

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無(wú)疑讓個(gè)人履歷顯得平平無(wú)奇，泛乏可陳。在人才市場(chǎng)上，具有一線大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，無(wú)疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。為了讓包括CDA俱樂(lè)部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，CDA聯(lián)合京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目》。必修項(xiàng)目均來(lái)源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過(guò)程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測(cè)等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
京東數(shù)據(jù)項(xiàng)目專家將會(huì)講解在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行高效決策的方法。同時(shí)會(huì)講解利用電商數(shù)據(jù)對(duì)各行業(yè)進(jìn)行賦能的前沿商業(yè)案例，包括構(gòu)建基于LBS的線下實(shí)體運(yùn)營(yíng)決策機(jī)制、線上數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與線下實(shí)體結(jié)合運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目案例等。
為了讓對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學(xué)有更深入學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，課程增加選修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，涵蓋金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、通信、醫(yī)療等行業(yè)，學(xué)生可根據(jù)所處行業(yè)以及未來(lái)?yè)駱I(yè)方向重點(diǎn)學(xué)習(xí)某些領(lǐng)域的案例。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

• 掌握4A用戶營(yíng)銷分析方法
• 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
• 掌握分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法
• 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
• 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
• 掌握流量分析的基本工具掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

1. 缺少一線互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，希望個(gè)人履歷能添光溢彩者
2. 希望了解一線互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
3. 簡(jiǎn)歷無(wú)亮點(diǎn)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
4. 學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員