全棧數(shù)據(jù)人才一站養(yǎng)成周末班

降低入行門檻

業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位是數(shù)據(jù)科學崗位中對專業(yè)背景、學歷背景要求低的崗位，但是入職后工作經(jīng)驗越長，薪資待遇提高越快的崗位。培養(yǎng)職場數(shù)據(jù)素養(yǎng)，直通企業(yè)就業(yè)對數(shù)據(jù)科學崗位認知程度比較淺的學員，可在CDA職業(yè)規(guī)劃團隊老師的幫助下選擇適合學員職業(yè)發(fā)展路線。

數(shù)智賦能

人工智能時代，如何用機器來提高生產(chǎn)力？在這里，你可以學到前沿且實用的技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)的魅力。

模板應用

教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學思維和技術(shù)模板構(gòu)建出優(yōu)秀模型。

技術(shù)精進

聚焦策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法，只教實用干貨，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務效果與效率。

工具應用

課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應用實現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務需求，為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

案例實戰(zhàn)

課程涉及大量企業(yè)項目案例：精準營銷預測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實戰(zhàn)經(jīng)驗，為你進入名企做項目背書。

學習目標

1. 熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
2. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補、異常值處理等
3. 精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報表
4. 可以獨立撰寫業(yè)務分析報告
5. SQL數(shù)據(jù)庫應用基礎
6. 大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
7. 掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應用場景
8. 掌握業(yè)務數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
9. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等
10. 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
11. 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題，通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

學習對象和基礎

• 零基礎學生、轉(zhuǎn)行人士，低門檻無憂就業(yè)
• 基礎薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能
• 產(chǎn)品、運營、營銷、財務等業(yè)務部門在職者，提升數(shù)字化工作效率
• 研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門在職者，數(shù)字化賦能支持業(yè)務發(fā)展
• 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程
• 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎與數(shù)據(jù)分析業(yè)務經(jīng)驗，希望脫產(chǎn)學習后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
• 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
• 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
• 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
• 參加CDA等級認證考試LEVEL Ⅰ、 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生