數據資產運營與數據中臺應用實踐培訓班

培訓模塊

培訓內容

Part1

企業(yè)數據資產化、中臺化概述

1.   企業(yè)數字化轉型及智能化需求

2.   高價值數據資源日益成為搶占未來發(fā)展主動權

3.   數據分布散-企業(yè)的數據資源散落在多個業(yè)務系統

4.   數據標準散-數據標準不統一，數據孤島普遍存在

5.   數據質量差-標準缺失、數據錄入不規(guī)范導致數據質量差

6.   安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足

7.   資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規(guī)性

8.   從傳統數據管理向數據中臺的發(fā)展過程

9.   數據中臺賦能的業(yè)務領域

10. 數據中臺實施的難點鴻溝

11. 數據中臺建設的必備能力

12. 數據中臺總體架構

Part2

中臺化核心基礎——

數據資產管理主要內容

1.   數據資產管理的核心管理職能

2.   數據資產管理的組織架構、制度體系

3.   數據資產管理之數據標準管理

4.   數據資產管理之數據模型管理

5.   數據資產管理之元數據管理

6.   數據資產管理之主數據管理

7.   數據資產管理之數據質量管理

8.   數據資產管理之數據安全管理

9.   數據資產管理之數據價值管理

10. 數據資產管理之數據共享管理

Part3

中臺化體系架構——

數據模型建立與優(yōu)化

1.   企業(yè)業(yè)務能力主線的業(yè)務梳理

2.   識別企業(yè)中數據模型的應用場景

3.   企業(yè)數據概念模型的設計流程與規(guī)范

4.   企業(yè)數據邏輯模型的設計流程與規(guī)范

5.   企業(yè)數據物理模型的設計流程與規(guī)范

6.   企業(yè)數據運營模型的設計流程與規(guī)范

7.   企業(yè)數據模型的評估與優(yōu)化

Part4

中臺化運營保障——

數據實驗室運營機制

1.   組織架構以及保障

2.   角色以及崗位職責

3.   運營流轉機制及規(guī)范

4.   運營機制之需求實驗階段

5.   運營機制之服務驗證階段

6.   運營機制之產品運營階段

7.   實驗室前期環(huán)境工具支撐

Part5

中臺化技術實現——

技術平臺的場景化服務

1.   技術平臺的整體定位

2.   企業(yè)級數據加工調度流程

3.   數據時效性設計及保障

4.   數據容錯和服務連續(xù)性處理

5.   數據平臺實時加工計算

6.   企業(yè)級數據質量監(jiān)控

7.   風險防控和安全防護

Part6

數據資產實施過程步驟

1.   數據資產管理在“統籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法

2.   數據資產管理實施之建立組織架構

3.   數據資產管理實施之應用需求梳理

4.   數據資產管理實施之數據盤點梳理

5.   數據資產管理實施之引進平臺技術

6.   數據資產管理實施之匯聚多源數據

7.   數據資產管理實施之治理數據

8.   數據資產管理實施之數據應用

9.   數據資產管理實施之數據運營

Part7

數據資產、數據中臺管理實踐案例

以一個完整的大型集團數據中心為例，講解數據中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；

1.   標桿企業(yè)數據資源中心案例。

2.   基于大數據架構下的數據資源中心技術架構（數據中心總體架構、功能架構、系統架構、安全架構等等）。

3.   數據倉庫和大數據平臺常見工具介紹。

4.   數據治理相關工具介紹(主數據管理工具、數據指標（元數據）管理工具、數據質量管理工具、數據安全工具)。

5.   數據資源中心建設路徑和難點分析。

標桿集團企業(yè)數據中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。

1.   組織機構，數據中心團隊內部組織怎么建設和分工。

2.   職責，相關角色職責。

3.   制度，數據中心相關制度。

4.   流程，數據管理流程（比如：數據認責流程）和運維管理流程。

考核、應用考核規(guī)范等管理制度。

案例分享與研討交流