上海AI人工智能繪畫師培訓課程

課程介紹

AI人工智能繪畫師探索AI繪畫核心知識，領略數(shù)字創(chuàng)意無限可能

人工智能繪畫課程是一門針對想要提高創(chuàng)作效率的畫家、設計師、創(chuàng)意人員和愛好者而設計的課程。本課程結合Stable Diffusion、Midjourney與ChatGPT，通過簡化的AI流程和如何將AI生成的圖像運用到設計工作中，幫助學習者快速掌握AI繪畫技術的核心知識，提高工作效率。

教學目標

01-掌握AI繪畫核心技術，

提升設計效率。

02-學會使用Stable Diffusion

生成圖像

03-掌握插件操作，

了解ChatGPT和Midjourney

教學大綱AI人工智能繪畫師

1.1 AIGC人工智能產品和行業(yè)分析

-AIGC平臺分析，人工智能對設計行業(yè)的影響人工智能在繪畫和設計領域的應用和發(fā)展趨勢

-設計趨勢和風格、理念和思維、創(chuàng)意能力、色彩分析、構圖等方面的講解

-人工智能模型部署、數(shù)據(jù)可視化、倫理與法律以及人工智能創(chuàng)新商業(yè)模式。目前主流AI繪圖工具詳解

1.2 Stable Diffusion本地部署文生圖功能詳解

-Stable Diffusion本地安裝和環(huán)境部署、界面參數(shù)和各個功能模塊簡介、模型種類

-文生圖的界面參數(shù)和簡單用法、提示詞prompt基礎應用、輔助工具和網(wǎng)站、文生圖常用腳本功能講解

1.3 Stable Diffusion圖生圖功能詳解

-圖生圖的界面參數(shù)和功能對比、圖像反推功能

-提示詞prompt的語法、權重進階，圖像智能放大

1.4 ControlNet擴展插件與模型功能使用

-Stable Diffusion重要插件功能介紹及安裝方法

-ControlNet擴展插件使用技巧

-部分主流模型功能與示例講解：關鍵詞即時翻譯、精細化調節(jié)、個性化調節(jié)等，畫面調整與修復細化

1.5 LORA模型訓練

-LORA簡介和原理分析、訓練LORA模型的方法、通過素材處理生成TAG、參數(shù)調整模型訓練

1.6 綜合案例分析與實戰(zhàn)（人像）

-文生圖工作流詳解：設計思維與想法碰撞、風格確定、色彩趨勢和流行度分析、中英文關鍵詞檢索和確定、圖像生成及精細化修復

-綜合案例：卡通人物設計，風格頭像設計，二次元人物設計

1.7 綜合案例分析與實戰(zhàn)（電商、建筑等）

-綜合案例：電商產品圖設計，建筑和風景圖設計，海報合成圖設計

1.8 AI拓展講解

-Midjourney應用方式及操作簡介、機器學習和深度學習、圖像識別與處理、自然語言處理

-ChatGPT應用方式及操作簡介