新課教育合作學(xué)校
課程簡(jiǎn)介
課程大綱
循序漸進(jìn) 學(xué)人工智能+Python
| 課程 | 掌握能力 | 階段主要內(nèi)容 |
| 1.Python核心編程 | 1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作； 2、掌握Python基礎(chǔ)編程語(yǔ)法； 3、建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷耄?/td> | 01 Linux基本命令 02 Python語(yǔ)法基礎(chǔ) 03 Python字符串解析 04 Python時(shí)間和日歷 05 Python文件操作 06 Python面向?qū)ο?br />07 設(shè)計(jì)模式 08 異常 09 模塊 10 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：飛機(jī)大戰(zhàn) |
| 2.python高級(jí)和網(wǎng)絡(luò)編程 | 1、掌握Python高級(jí)編程，能進(jìn)行面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)； 2、了解Linux系統(tǒng)編程原理，認(rèn)知程序運(yùn)行的本質(zhì)， 方便后期開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的程序； 3、掌握網(wǎng)絡(luò)編程協(xié)議，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信； 4、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySql開(kāi)發(fā)，熟練編寫(xiě)SQL語(yǔ)句； 5、掌握正則表達(dá)式，進(jìn)行字符串模糊匹配 6、掌握shell腳本編程 7、掌握了web服務(wù)器的運(yùn)行原理 |
01 Python高級(jí)編程 02 Linux系統(tǒng)編程 03 Linux網(wǎng)絡(luò)編程 04 正則表達(dá)式 05 案例：web服務(wù)器實(shí)現(xiàn) 06 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 07 shell腳本編程 |
| 3.數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā) | 1、 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)操作和設(shè)計(jì) 2、 非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)的操作和設(shè)計(jì) 3、 緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì) |
01 MySQL開(kāi)發(fā) 02 MongoDB開(kāi)發(fā) 03 Redis開(kāi)發(fā) 04 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)和部署 |
| 4.前端與移動(dòng)開(kāi)發(fā) | 1、可根據(jù)UI設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的前端頁(yè)面 2、PC端和移動(dòng)端頁(yè)面開(kāi)發(fā) 3、前端頁(yè)面性能優(yōu)化 |
01 html 02 css 03 ps應(yīng)用 04 PC端頁(yè)面開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)流程 05 html5和css3 06 移動(dòng)端頁(yè)面開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移動(dòng)端框架和庫(kù) 10 前端自動(dòng)化、前端性能優(yōu)化 |
| 5.Web全站開(kāi)發(fā) | 1、 可根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的前端界面 2、 可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開(kāi)發(fā)web網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù) 3、 可根據(jù)web框架設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù) |
01 git項(xiàng)目代碼管理和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程 02 Django 框架開(kāi)發(fā) 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大項(xiàng)目一：電商平臺(tái) 05 RESTful接口開(kāi)發(fā) 06 Flask web框架 07 微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā) 08 大項(xiàng)目二：移動(dòng)web o2o |
| 6.爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā) | 1、掌握爬蟲(chóng)的工作原理和設(shè)計(jì)思想 2、掌握反爬蟲(chóng)機(jī)制 3、掌握分布式集群爬蟲(chóng)應(yīng)用 |
01 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 02 爬蟲(chóng)原理與數(shù)據(jù)抓取 03 scrapy框架 04 爬蟲(chóng)分布式集群 05 大項(xiàng)目：信息類(lèi)網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集 |
| 7.人工智能 | 1、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析方法 2、掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 3、掌握 scikit-learn 庫(kù)的使用 4、了解深度學(xué)習(xí)常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 數(shù)據(jù)分析 02 數(shù)據(jù)可視化 03 機(jī)器學(xué)習(xí)原理 04 監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 05 機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn 06 廣告推薦系統(tǒng) 07 深度學(xué)習(xí)原理 08 TensorFlow 框架 09 圖片識(shí)別模型訓(xùn)練 |
教學(xué)環(huán)境
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更新時(shí)間：2024-05-15