新課教育合作學校
課程簡介
課程覆蓋 Java 語言基礎、JavaEE 深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術內(nèi)容，一站式解決學員 Java 大數(shù)據(jù)學習需求，滿足學員高薪就業(yè)所需技術廣度。
適合學員：在職提升， IT技術提升
使用教材：線下授課
課程特色：
1. 全棧式技術覆蓋
2. 原理級深度講解
3. 企業(yè)級項目實戰(zhàn)
4. 真實云開發(fā)環(huán)境
課程詳情：
第 一階段：JavaSE 階段
l Java發(fā)展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
l 關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
l 面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài))、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機制
l object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
l 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
l Io、線程、套接字。
l 反射、注解、斷言。
l jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機制。
l 接口中的默認方法、Lambda表達式，函數(shù)式接口、時間包。
l 版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
第二階段 ：JavaWeb 階段（EasyMall 項目貫穿）
l XML
l HTML/Css
l JavaScript
l Jquery
l MySql
l JDBC
l Tomcat/HTTP
l Servlet
l Cookie/Session
l JSP/EL表達式JSTL標簽庫
l MVC 設計模式 / 三層架構
l 過濾器 / 監(jiān)聽器
l JavaWeb 高級開發(fā)技術
l 數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術
l EasyMall 項目開發(fā)
第三階段 ：JavaEE 框架階段（EasyMall 項目貫穿）
l Spring
l SpringMVC
l MyBatis
l EasyMall項目重構及開發(fā)
l Springboot
l SpringBoot重構EasyMall項目
第四階段 ：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構階段（EasyMall 項目貫穿）
l Linux
l 云平臺使用
l Redis 與 SpringBoot整合
l Mycat 與 SpringBoot整合
l Rabbitmq與SpringBoot整合
l lucene
l ElasticSearch與SpringBoot整合
l 爬蟲
l Ngnix
l Easymall 項目整合
l SpringCloud 微服務整合
第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù) java 加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra 項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項目
Python 語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
第五階段 ：大數(shù)據(jù)框架階段
l 大數(shù)據(jù) java 加強
l Hadoop
l Flume
l Hive
l Hbase
l Zebra 項目
l Storm
l Kafka
l 分布式編程思想
l 網(wǎng)站流量分析項目
l SCALA
l SPARK
l 推薦系統(tǒng)項目
l Python 語言及爬蟲
l 數(shù)據(jù)可視化
l 統(tǒng)計學基礎
l R 語言基礎
l 回歸模型
l 正則化模型
l 決策樹模型
l 判別模型
l 聚類模型
l 貝葉斯模型
l SVM 模型
l 推薦系統(tǒng)模型
