長沙大數據開發(fā)培訓機構有哪些
長沙大數據開發(fā)培訓機構有哪些
1.課程簡介
本課程詳細講解了大數據生態(tài)體系的各個模塊的功能和開發(fā)技術。包括Hadoop體系中的HDFS,Hbase、ZooKeeper進行數據操作,MapReduce進行數據開發(fā),YARN進行資源配置,Hive完成數據倉庫,Pig進行數據分析,理解其基本原理, Storm實時流式處理,Spark大數據處理框架等。并通過實驗掌握其操作和編程開發(fā)。
2.教學目標
掌握大數據主流技術體系各個模塊的功能和基本原理,掌握各個技術模塊的安裝,基本操作與開發(fā),能夠根據需求,完成對應模塊上的應用開發(fā),理解大數據解決方案中的技術框架,能夠基于已有的框架完成一般項目的大數據應用開發(fā)。
3.適合人群
Java高級開發(fā)人員,數據分析、數據統計相關在職人群,想從事大數據開發(fā)工作的在職人士 有職業(yè)技能、崗位晉升需求的在職人員 對大數據開發(fā)感興趣的業(yè)界人士。
4.課程內容
章節(jié)1:Linux基礎
章節(jié)2:Java負基礎掃盲課程
章節(jié)3:JAVA語言基礎入門
章節(jié)4:JAVA核心編程
章節(jié)5:JavaWeb開發(fā)技術
章節(jié)6:傳統核心框架之SSH
章節(jié)7:MySQL基礎
章節(jié)8:Storm實時流式處理
章節(jié)9:Hadoop介紹
章節(jié)10:數據倉庫HIVE
章節(jié)11:分布式數據庫Hbase
章節(jié)12:計算模型MapReduce
章節(jié)13:分布式協作系統ZooKeeper
章節(jié)14:分布式文件系統HDFS體系結構
章節(jié)15:Spark項目入門與提高
章節(jié)16:Spark項目編譯
章節(jié)17:Spark平臺下的機器學習
章節(jié)18:Scala編程語言
章節(jié)19:ElasticSearch搜索引擎
章節(jié)20:Flink精講
章節(jié)21:機器學習
章節(jié)22:超大集群調優(yōu)
5.項目實戰(zhàn)
項目一:通過PAI基于機器學習的精細化營銷方法、案例和算法。
項目二:互聯網電商數據爬蟲項目,分析抓取、解析、存儲和監(jiān)控。
項目三:Web應用云高頻實時處理項目,包含Web服務、Web日志及其他實時數據。
項目四:某大型網站日志分析項目,使用hadoop、mapreduce、hive清理進行分析。
項目五:移動業(yè)務感知項目,使用MR對多類數據分析,使用hive完成用戶維度關聯匯總。
項目六:用戶畫像分析系統項目,通過sqoop導入hdfs或spark的jdbc連接傳統數據庫。
項目七:非法網站監(jiān)測系統項目,對日志數據進行實時采集、轉換與分發(fā)。
項目八:搭建個性化推薦系統。了解算法原理及引擎RecEng操作,搭建電商推薦系統上線。
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