課程簡介
學什么?學企業(yè)需要的敏捷算法建模能力。
數(shù)智賦能
人工智能時代,如何用機器來提高生產(chǎn)力?在這里,你可以學到前沿且實用的技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的魅力。
模板應(yīng)用
教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學思維和技術(shù)模板構(gòu)建出優(yōu)秀模型。
技術(shù)精進
聚焦策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法,只教實用干貨,以專精技術(shù)能力提升業(yè)務(wù)效果與效率。
工具應(yīng)用
課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應(yīng)用實現(xiàn),并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求,為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
案例實戰(zhàn)
課程涉及大量企業(yè)項目案例:精準營銷預(yù)測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等,加持實戰(zhàn)經(jīng)驗,為你進入名企做項目背書
學習目標
- 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等
- 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
- 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題,通過策略優(yōu)化和精準預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題
學習對象和基礎(chǔ)
- 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗,希望脫產(chǎn)學習后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
- 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
- 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
- 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
- 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
課程推薦
北京企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價值導(dǎo)向數(shù)據(jù)治理培訓
有志于成為:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)字化運營人才、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)項目經(jīng)理的人更新時間:2022-05-20