課程簡介
學什么?學企業(yè)需要的敏捷算法建模能力。
數(shù)智賦能:人工智能時代,如何用機器來提高生產力?在這里,你可以學到前沿且實用的技術,挖掘數(shù)據(jù)的魅力。
模板應用:教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學思維和技術模板構建出優(yōu)秀模型。
技術精進:聚焦策略分析技術及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法,只教實用干貨,以專精技術能力提升業(yè)務效果與效率。
工具應用:課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應用實現(xiàn),并根據(jù)輸出的結果分析業(yè)務需求,為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
案例實戰(zhàn):課程涉及大量企業(yè)項目案例:精準營銷預測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等,加持實戰(zhàn)經驗,為你進入名企做項目背書。
學習目標
熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題,通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產品、營銷方面的問題。
學習對象和基礎
- 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎與數(shù)據(jù)分析業(yè)務經驗,希望脫產學習后轉崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
- 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術的在職提升者
- 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
- 產品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
- 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生
課程推薦
更新時間:2022-05-20