課程簡介
對于數(shù)據(jù)分析師來說,缺乏足夠的項目經(jīng)驗無疑讓個人履歷顯得平平無奇,泛乏可陳。在人才市場上,具有大廠項目經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,無疑可以讓用人單位另眼相看,重金以待。為了讓包括CDA俱樂部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取互聯(lián)網(wǎng)公司的項目經(jīng)驗,CDA聯(lián)合京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)團隊聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班》。該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團聯(lián)合研發(fā)并授課,必修項目均來源于京東智聯(lián)云團隊參與的成功的項目,操作數(shù)據(jù)為京東真實的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過程逼近大廠項目。案例由淺入深進行講解,從客戶價值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
京東數(shù)據(jù)科學(xué)家將會講解在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當下,使用數(shù)據(jù)進行高效決 策的方法。同時會講解利用電商數(shù)據(jù)對各行業(yè)進行賦能的前沿商業(yè)案例,包括構(gòu)建基于LBS的線下實體運營決策機制、線上數(shù)字化運營與線下實體結(jié)合運營的項目案例等。
然后,為了讓對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學(xué)有更深入學(xué)習(xí)的機會,課程增加選修實戰(zhàn)項目,涵蓋金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、通信、醫(yī)療等行業(yè),學(xué)生可根據(jù)所處行業(yè)以及未來擇業(yè)方向重點學(xué)習(xí)某些領(lǐng)域的案例。
學(xué)習(xí)目標
- 掌握數(shù)據(jù)分析體系
- 掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
- 掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用
- 掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法
- 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
- 掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用
- 掌握分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法
- 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
- 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
- 掌握流量分析的基本工具
- 掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型
- 掌握基于Power BI的動態(tài)數(shù)據(jù)可視化報告制作
- 熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
- 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等
- 精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報表
- 可以獨立撰寫業(yè)務(wù)分析報告
- SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
- 大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
- 掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
- 掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)
- 缺少互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項目經(jīng)驗,希望個人履歷能添光溢彩者
- 希望了解互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
- 簡歷無亮點缺乏競爭優(yōu)勢
- 學(xué)習(xí)更多前沿項目思路的CDA老學(xué)員
- 零基礎(chǔ)學(xué)生、轉(zhuǎn)行人士,低門檻無憂就業(yè)
- 基礎(chǔ)薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者,系統(tǒng)提升專業(yè)技能
- 產(chǎn)品、運營、營銷、財務(wù)等業(yè)務(wù)部門在職者,提升數(shù)字化工作效率
- 研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門在職者,數(shù)字化賦能支持業(yè)務(wù)發(fā)展
- 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者,把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程
開設(shè)班級
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